Viết phần mềm App theo yêu cầu _ Công ty TNHH phần mềm Phi Long

Dịch vụ lập trình nhận diện hình ảnh, đọc hình ảnh qua camera là giải pháp phần mềm sử dụng thị giác máy tính (Computer Vision) và trí tuệ nhân tạo (AI) để phân tích, nhận dạng và xử lý dữ liệu hình ảnh thu được từ camera, webcam hoặc thiết bị IoT.

1. Nguyên lý hoạt động

1. Thu nhận hình ảnh

   • Kết nối camera (IP Camera, USB Camera, CCTV, camera công nghiệp, camera AI).

   • Chụp ảnh hoặc xử lý video real-time.

2. Tiền xử lý hình ảnh

   • Làm sạch và tăng chất lượng ảnh (lọc nhiễu, cân bằng sáng, căn chỉnh góc).

   • Cắt (crop) vùng quan tâm (ROI – Region of Interest).

3. Nhận diện & phân tích bằng AI

   • Dùng Machine Learning / Deep Learning (CNN – Convolutional Neural Networks) để nhận dạng đối tượng, văn bản, khuôn mặt, biển số…

   • Kết hợp OCR (Optical Character Recognition) để đọc chữ/số từ ảnh.

4. Xuất kết quả & tích hợp

   • Xuất dữ liệu dưới dạng text, JSON, hoặc đưa vào hệ thống quản lý (ERP, CRM, DMS).

   • Có thể kích hoạt hành động tự động (mở cửa, gửi cảnh báo, lưu log).

2. Các loại nhận diện phổ biến

• Nhận diện văn bản từ camera:

  • Đọc biển số xe (ANPR – Automatic Number Plate Recognition).

  • Đọc mã QR, mã vạch.

  • Đọc số công tơ điện, đồng hồ nước.

  • Số hóa tài liệu trực tiếp từ camera (OCR real-time).

• Nhận diện đối tượng:

  • Phát hiện sản phẩm lỗi trong dây chuyền sản xuất.

  • Đếm người, xe, vật thể.

  • Xác định loại sản phẩm trong kho.

• Nhận diện khuôn mặt:

  • Chấm công bằng khuôn mặt.

  • Kiểm soát ra vào (access control).

  • So khớp danh tính với cơ sở dữ liệu.

• Nhận diện hành vi & cảnh báo:

  • Phát hiện xâm nhập, ngã, đám cháy, khói.

  • Giám sát an toàn lao động.

3. Công nghệ & nền tảng

• Thư viện mã nguồn mở:

  • OpenCV (Python, C#, C++) – xử lý ảnh cơ bản và nâng cao.

  • Tesseract OCR – đọc văn bản trong ảnh.

  • YOLOv8, Detectron2 – nhận diện đối tượng tốc độ cao.

• Dịch vụ AI trên nền tảng đám mây:

  • Google Cloud Vision API.

  • Microsoft Azure Computer Vision.

  • AWS Rekognition.

• Ngôn ngữ lập trình thường dùng:

  • Python (OpenCV, TensorFlow, PyTorch).

  • C#/.NET (EmguCV, ML.NET).

  • JavaScript/Node.js (Browser + TensorFlow.js).

4. Ứng dụng thực tế

• Giao thông: Đọc biển số xe, phát hiện vi phạm.

• Nhà máy: Kiểm tra sản phẩm lỗi qua camera dây chuyền.

• Ngân hàng: Xác thực khuôn mặt khi giao dịch.

• Bán lẻ: Đếm khách, phân tích hành vi mua sắm.

• Chính phủ: Giám sát an ninh, quản lý giấy tờ.